数据资产管理、数据治理、大数据的同学们，今天分享提供的是完整的可做为工作产出的售前技术方案。你可以假装工作一天，用这个交差，也可以好好学一下，提升专业B格。
方案中讲到数据治理其实就是一个从零散的数据管理到统一主数据管理的过程。它从以前没有太多组织和流程的状态，发展成了现在在整个企业范围内的综合数据治理。而且，随着主数据的混乱逐渐得到解决，管理变得越来越有条理。
随着Hadoop技术的进步，现在我们已经有了很多成熟的案例，知道该怎么处理数据，如何整合，做什么样的应用。但是，就像传统数据仓库时代一样，如果输入的是垃圾，输出的也还是垃圾，问题就出在这里。相比传统数据仓库，现在进入Hadoop集群的数据种类更多、更复杂，量也大得多。传统仓库时代没能解决的问题，怎么能在大数据时代得到解决呢？这是每个大数据应用者最期待的改变，也是大数据平台建设者面临的最大挑战——数据治理的难点不在技术，而是在流程、协作和管理上。
数据治理涉及的IT技术非常多，比如元数据管理、主数据管理、数据质量、数据集成，还有监控和报告等。
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